۱۶دسامبر ۲۰۲۵ – بر اساس مطالعه ‌ای که در مجله Eye Vision منتشر شده است، تحلیل بافت(Texture Analysis)  می‌ تواند تغییرات ظریف در شبکیه را در مراحل اولیه دیابت نوع ۲ شناسایی کند.

سارا اولیویرا از دانشگاه کویمبرا در پرتغال و همکارانش، پتانسیل تغییرات بافت شبکیه را در یک مدل دیابت نوع ۲بررسی کردند. در ابتدا و سپس در هفته ‌های ۴، ۸ و ۱۲پس از آغاز پروتکل القای دیابت، اسکن‌ هایOCT (تصویربرداری توموگرافی انسجام نوری) و الکترورتینوگرام‌ ها ثبت شدند. همچنین تقسیم‌ بندی خودکار OCT، محاسبه ضخامت شبکیه و تحلیل بافت انجام شد.

پژوهشگران دریافتند که بافت شبکیه در لایه پلکسيفرم داخلی و بخش‌ های داخلی و خارجی گیرنده ‌های نوری، دچار تغییر شده است. در هفته ‌های ۸ و ۱۲، افزایش یا کاهش قابل ‌توجهی در شاخص ‌های بافتی مانند خودهمبستگی، برجستگی خوشه ‌ای، همبستگی، یکنواختی، شاخص اطلاعاتی همبستگی II، ممان اختلاف معکوس نرمال ‌شده، اختلاف معکوس نرمال ‌شده و میانگین مجموع مشاهده شد.[1]

هفت مورد از این شاخص ‌ها در مطالعه ای قبلا روی مدل حیوانی دیابت نوع ۱نیز تغییر کرده بودند. در بیماران مبتلا به دیابت نوع ۲، نازک ‌شدن خفیف شبکیه و اختلال عملکرد آن مشاهده شد، همراه با کاهش جزئی در ایمنی ‌واکنشی پروتئین ‌های مرتبط با اتصالات محکم، بدون اینکه سد خونی- شبکیه تحت تأثیر قرار گیرد.

دکتر آنتونیو فرانسیسکو آمبروزیو، یکی از نویسندگان ارشد این مطالعه، در بیانیه ‌ای گفت: «با ثبت سیگنال‌ های ساختاری بسیار ظریف در تصاویر OCT، این روش یک پنجره تشخیصی جدید برای شناسایی زودهنگام فرآیندهای بیماری ایجاد می ‌کند. این رویکرد امکان شناسایی بیماران پرخطر را پیش از بروز آسیب دائمی بینایی فراهم می ‌سازد و از درمان زودهنگام و نتایج بهتر حمایت می ‌کند».

منبع:

https://medicalxpress.com/news/2025-12-subtle-retinal-early-stages-diabetes.html


[1]خودهمبستگیکه نشان می دهد بخش‌ های مختلف تصویر چقدر شبیه هم هستند، برجستگی خوشه‌ ای که نشان می ‌دهد آیا نقاط غیرعادی یا برجسته در بافت دیده می ‌شود. همبستگی میزان هماهنگی بین نقاط مختلف تصویر شبکیه را بیان می کند. یکنواختی نشان می دهد که بافت شبکیه چقدر صاف و یکدست است. شاخص اطلاعاتی همبستگیII که میزان نظم یا بی‌ نظمی در بافت شبکیه را نشان می دهد. ممان اختلاف معکوس نرمال ‌شده نشان می‌دهد تفاوت بین نقاط تصویر چقدر کم یا زیاد است. اختلاف معکوس نرمال‌ شده میزان تفاوت در روشنایی و بافت بین نقاط تصویر را نشان می دهد. میانگین مجموع یک شاخص کلی از شدت و الگوی روشنایی در تصویر را اندازه گیری می کند.